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Viglianco,A.I; Cragnolini,C.I; Bocco,M; Reynoso,S.C. |
En viñedos de Colonia Caroya, Córdoba, se ha observado un incremento de la población de cochinillas a partir de 2001-2002. El objetivo del trabajo fue determinar las especies presentes, su incidencia en viñedos de la zona y sus efectos sobre calidad de mostos. Para identificar las especies se recolectó material vegetal de variedades tintas y blancas; se cuantificó la incidencia y la intensidad de la especie más abundante en 15 viñedos en 2010 y 2011 y se determinó el efecto de las cochinillas sobre la calidad de mostos en las variedades Chardonnay, Merlot y Pinot noir. Se identificaron dos especies de Pseudoccocidae, Planococcus ficus (Signoret) y Pseudococcus viburni (Signoret) que afectan racimos, hojas, brotes, sarmientos y troncos y una de Coccidae,... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Planococcus ficus; Pseudococcus viburni; Parthenolecanium persicae; Viñedos; Calidad de mostos. |
Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2016000100003 |
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Sayago,S; Bocco,M. |
Development of models for crop yield prediction using remote sensing allows accurate, reliable and timely estimations over large areas. Particularly, this information is necessary to ensure the adequacy of a nation's food supply as well as to aid policy makers and farmers. In Argentina, soybean (Glycine max (L.) Merr.) and corn (Zea mays L.) are the most important crops. The goal of this research was to develop and evaluate linear and non-linear models to estimate crop yield from satellite data. Particularly, we proposed and applied those models to obtain soybean and corn yield in the central region of Córdoba (Argentina) using Landsat and SPOT images. The models were designed taking into account all or some bands included in the images from one or both... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Neural networks; Multiple linear regression; Soybean; Corn; Modelling. |
Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1668-298X2018000100001 |
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